约约出行网约车系统5大核心调度算法

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  网约车调度算法,是指网约车操作系统管理了网约车系统的有限资源,当有多个进程(或多个进程发出的请求)要使用这些资源时,因为资源的有限性,必须按照一定的原则选择进程(请求)来占用资源。这就是网约车调度。目的是控制资源使用者的数量,选取资源使用者许可占用资源或占用资源。而这里的资源就是车辆和乘客。

  在网约车系统中,调度算法绝对是最能体现一个网约车系统功能是否强大的指标,只有保证资源分配快速合理,才能照顾到司机与乘客都能得到很好的需求满足。

  随着网约车公司车辆和订单的增长,对于调度算法的需求越来越迫切,约约出行网约车系统5大核心调度算法,有效解决了一些问题,比如订单被派单优先级的策略;模拟系统中司机空驶策略的生成;人流分布变化;城市需要司机数目的计算方法以及从统计数据中得到运营策略等等。

  同时,约约出行网约车调度算法更加高效地连接司机和乘客两方,准确预估乘客等待司机的时间,对于乘客打不到车的情况,则采用抑制需求和运力调度的方式解决。一个好的调度系统,就是要解决资源最优利用的问题。约约出行5大核心调度算法做到了:

  1、全局最优调度:基于全局最优调度,识别订单与 司机的全局最佳匹配,最大程度保证司机资源的最大化利用。

  2、ETA到达时间预估:根据车头朝向、车辆位置和精准 辆最优匹配,合理规划车辆行程 ETA到达时间预估,实现接驾车。

  3、司乘个性化匹配:结合司机,乘客等级、评价、取消 等因素,进行个性化匹配,提升司 乘体验,减少司乘纠纷。

  4、多种模式接单:单模式、不接机场,火车站订单 支持预约单抢单、实时单派单模 式、顺路单回家模式、只听预约 模式等多种接单模式设置。

  5、供需预测:基于大数据供需预测服务,通过 热力图,有效调度司机,减少司 机空车损耗,保障乘客叫车体。

  实现高效匹配,需要结合大数据与云计算、机器学习,需要收集每个城市、每一时刻的所有交通出行相关数据,这些数据需要渗透到预测目的地、价格预估、时间预估、最佳路径匹配、司机和乘客匹配、订单分派、供需预测、预测乘客体验等各个环节,然后做出最优的决策(匹配、导航等),从而提高出行效率。

  约约出行掌握了优秀调度算法能力,包括,资源实时管控能力地理信息实时更新(4秒钟发起一次请求)、订单热力图、供需预测(基于海量实时出行数据,以数十亿订单数据和数百万司机位置信息为基础,预测任意时间段各个区域的订单需求和运力分布状况)、运力调度(基于供需预测结果,大规模有序调动全城所有可用运力,实现资源最优化分配)、智能分单(在司机和乘客的历史数据中学习接单概率模型,提高司机和乘客的匹配度,利用运力的规模效应实时地从全局上最优化总体交通运输效率和乘客出行体验)。

  未来,约约出行将不断完善调度管理系统,解决出租车和专车之间的差异化竞争以及良性循环发展问题,提升用户体验。

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